摘要
本发明公开了一种任务解答方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域。本方案提出了一个统一的大语言代理框架,基于任务指令和解答历史,通过预先生成的动作生成器将任务指令分解为一系列可执行的推理动作,确定推理动作对应的推理工具,具体将任务解答抽象成四种推理工具,包括搜索工具、数学工具、代码工具和常识推理工具,每个工具对应一个专家模型,可以减少由一个大语言模型调用工具时,因工具过多导致工具调用不准确的问题;进一步通过推理工具执行每个推理动作直至达到终止状态,得到最终答案,解决了复杂的多步推理任务,显著地提高了大语言模型的通用多步推理能力。
技术关键词
搜索工具
数学工具
答案
指令
数据
轨迹
教师
可读存储介质
存储计算机程序
大语言模型
格式
自然语言
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