一种基于多层变分模态分解重构的生命体征监测方法

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一种基于多层变分模态分解重构的生命体征监测方法
申请号:CN202411383397
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119385539A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层变分模态分解重构的生命体征监测方法,包括:向目标人体发送雷达微波信号,接收返回的一路雷达微波反射信号,提取雷达微波反射信号的频域特征;根据雷达微波反射信号判断当前人体是否处在静息状态,是则提取处于静息状态下的雷达微波反射信号;对处于静息状态下的雷达微波反射信号进行呼吸信号和心率信号分离重构,得到重构后的呼吸信号和心率信号;分别提取重构后的呼吸信号和心率信号的相位数据,将呼吸信号和心率信号的相位数据分别进行小波变换,得到呼吸相位特征和心率相位特征,根据呼吸相位特征和心率相位特征计算呼吸频率和心率。
技术关键词
生命体征监测方法 模态分解重构 相位特征 心率 雷达 微波 频域特征 神经网络模型构建 人体生理特征 频率 恒虚警率 数据 训练集 样本 中频信号 算法 动态
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