摘要
本发明属于基建现场管控和安全管理技术领域,提供了一种基于多源数据融合的基建现场管控方法及装置,其技术方案为将作业现场、输电杆塔等大型建筑运行数据回传,实现现场施工质量、现场设备及机械监控,同时,结合输电线路周围的实际情况对杆塔侧沉状况下、非均匀沉降时、杆塔两端受到不平衡张力时进行数据信息进行分析,由输电线路杆塔倾斜监测系统实际现场监测的倾斜数据杆塔的倾斜状态和局部的受力状态,以达到指导实际电力系统对杆塔的倾斜做出及时有效的预测和预警,为输电线路杆塔倒塔的预防提供数据支撑,最后结合现场监控图像,提出一种结合深度学习倾斜测距的算法,进一步达到对杆塔倾斜监测的目的,增加结果可靠性。
技术关键词
基建现场管控方法
输电杆塔
数据
深度置信网络
分辨率
BP神经网络
图像金字塔
现场管控系统
受限玻尔兹曼机
回归算法
序列
像素
输电线路杆塔
预测模型训练
机械监控
梯度下降法
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预测半导体装置
数据
线性回归模型
处理器
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高光谱解混方法
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