基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法
申请号:CN202411387053
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119275826A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多头注意力机制的充电站长短期用电预测方法,包括:选取充电站用电数据集;对所述数据集进行处理,得到处理后的数据集;将处理后的数据集加载到用电预测模型,通过用电预测模型进行运算,输出运算结果;根据运算结果计算用电预测模型损失,对用电预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;利用训练好的预测模型进行充电站的用电预测,得到用电预测结果。本发明能够对蕴藏在数据中的复杂数据模式进行处理,对数据中的重要部分赋予更高的权重,从而实现更为准确的预测。
技术关键词
多头注意力机制 充电站 LSTM模型 数据 滑动窗口 前馈神经网络 索引 线性 神经网络模型 记忆单元 编码 序列 矩阵 元素 定义 标志 训练集 节点 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种实验室安全巡检测控机器人
机器人本体 无线通信模块 视频采集系统 红外成像单元 磷酸铁锂电池组
2
一种基于多源异构网络的柔性制造装备实时监测方法
装备 实时监测系统 传感器 节点 柔性
3
一种基于智能语义理解的案情要素分析与处理方法
公安司法 智能语义理解 动态更新接口 神经网络推理 知识库实体
4
基于数字孪生体的电网状态监测方法、装置和计算机设备
数字孪生体 电网运行数据 遥感影像数据 三维空间模型 视频采集装置
5
基于点云数据的尾矿库干滩长度计算方法
尾矿库干滩长度 节点 三维点云数据 三维点云地图 计算方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号