一种利用血液基因表达组合来诊断难治性抑郁症的方法

本发明提供了一种利用血液基因表达组合来诊断难治性抑郁症的方法，属于生物技术和医学领域。本发明结合RNA‑seq技术和机器学习算法，通过构建基于血液转录组表达矩阵的分类模型，实现对TRD患者的快速准确诊断。具体地，本发明首先获取TRD患者和正常人的血液基因表达矩阵，利用limma包去除数据批次效应并进行差异基因表达分析，选取差异基因作为特征输入到支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和一维卷积神经网络(1D CNN)等分类模型中进行训练。训练完成的模型可根据患者的血液基因表达矩阵输出TRD的诊断结果。本发明的方法具有成本低、效率高、准确性高的优点，在TRD的临床诊断中具有广阔的应用前景。