一种藜麦灌浆期产量预测方法及系统

本发明涉及农业智能化领域，具体涉及一种藜麦灌浆期产量预测方法及系统，S1：收集并整合藜麦灌浆期的历史数据，利用深度学习算法构建产量预测模型；S2：对藜麦灌浆期的初始数据进行采集，利用预测模型进行初始产量预测；S3：持续采集藜麦灌浆期的实时数据，预设标准数据；将采集的数据与标准数据进行比对，对差异值识别记录；S4：当差异超过预设阈值时，再次利用预测模型根据实时数据进行二次产量预测，并生成预测报告；S5：将两次产量预测数据进行比对，并通过比对结果分析差异产生的结果且调整藜麦灌浆期的管理策略。本发明采集多源数据，通过整合历史数据和实时数据，进行多次预测，提高预测的准确性，实现精细化农业管理。