摘要
本发明公开了一种基于人工智能的碳中和网格化评估系统,涉及碳中和的技术领域,该系统结合了多种数据源,进一步实现了对CO2排放浓度的高分辨率监测和低空成像,从而提供了更准确的CO2分布电子地图,在CO2分布电子地图中区分不同地理位置上CO2排放情况、碳捕捉数据和抵消数据,并进行实时监测将其进行汇总建立,提供了全面的碳状态数据集;通过利用深度机器学习技术,能够更好地在多维数据信息中理解出环境因子Hjyz、捕捉系数Bzxs和抵消系数Dxxs之间的关系,从而提供更准确的中和评估指数Zhpg,通过阈值评估模块,提供了对历史数据的分析和计算平均评估阈值Q的能力,进一步确定决策制定的准确性。
技术关键词
评估系统
电子地图
深度机器学习技术
人工智能技术
植被
数据处理模块
数据采集模块
指数
饱和度
吸附剂
因子
信号处理技术
无人机巡检
气体分析仪
分析模块
网格状
报告
储存技术
系统为您推荐了相关专利信息
性评估方法
智能避障算法
避障路径
通道
实时数据处理
视频帧提取方法
卷积特征提取
关键帧
注意力
计算机设备
风险综合评价模型
综合评估方法
因子权重
矿区生态环境
动态
数据融合评估方法
业务流量数据
节点
基线
流量监控技术