一种基于隐私计算的数据融合评估系统及方法

本发明公开了一种基于隐私计算的数据融合评估系统及方法，涉及大数据分析技术领域，本发明通过构建节点响应基线，精准剖析各节点处理时长，敏锐捕捉潜在事务回滚风险；借助业务滑动窗口、神经网络模型以及基于历史事务回滚率的阈值设定，筛选出节点的异常事务；对异常事务进行快照存储，并依据业务处理进程智能管理缓存。实现了在隐私计算复杂运算环境下，提前预警风险，减少资源无效消耗，避免多阶段加密数据追溯，降低从计算到存储全流程的资源浪费；提高数据融合评估的准确性，确保评估结果真实可靠，保证数据融合评估能在稳定、干净的环境下开展，全面推动业务高效、稳定运行。