摘要
本发明提供一种施工隧道前方隐伏水体的识别预警方法,所述方法包括步骤:S100、采集隧道掌子面的红外热像图,对红外热像图进行滤波处理;S200、将滤波处理后的红外热像图输入深度可分离卷积优化的mask‑rcnn神经网络进行处理,判断隧道掌子面是否存在渗漏水,若存在渗漏水,则计算渗水区域真实面积;S300、若判断不存在渗漏水,则对掌子面上温度及温差规律进行分析,基于掌子面温度分布规律判断掌子面前方是否存在隐伏水体,若存在隐伏水体,则计算隐伏水体位置大小;S400、输出隧道掌子面前方渗漏水和隐伏水体的分析判断结果。本发明能够提升计算效率,达到实时、快速地检测隧道掌子面前方是否存在渗漏水的目的。
技术关键词
隐伏水体
识别预警方法
隧道掌子面
渗漏水
温差
像素点
红外热像图像
滤波
区域建议网络
数学模型
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