摘要
本申请属于海底双路输出压力测量技术领域,具体涉及一种海底双路输出压力预测方法及系统,利用深度学习的优势,解决海底压力精准探测问题,提高海底压力探测的精确度,降低测试的成本,提高了压力测试效率,提出的跳跃注意力机制在传统的多头自注意力机制的基础上进行了改进,设计了一种参数化函数来近似多头自注意力机制的输出,并在部分编码器层中使用参数化函数替代多头自注意力机制,极大降低了模型复杂度,减少了计算资源的消耗。
技术关键词
压力预测方法
多项式特征
极限学习机
特征提取器
前馈神经网络
编码器
特征提取模块
数据处理模块
数据采集模块
预测系统
多头注意力机制
输出特征
广义逆矩阵
全局平均池化
节点
输出模块
压力传感器
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双向注意力机制
样本
墙体
多头注意力机制
分割方法
语义标签
特征提取网络
前馈神经网络