一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法

本发明提供一种融合多尺度时空特征的滑坡形变预测方法，包括：获取滑坡形变相关数据进行预处理，将处理得到的滑坡历史形变时序数据和时空影响因子数据输入滑坡形变预测模块中，滑坡形变预测模块包括编码器和解码器，编码器为多尺度双分支网络，基于时间特征提取模块，通过动态时序分解算法和轻量化时间注意力机制提取多尺度时间特征；基于空间特征提取模块，通过融合滑坡形变间的局部空间特征和全局空间特征的多尺度空间特征；通过解码器将多尺度时间特征和多尺度空间特征进行特征融合，并上采样进行重构获得下一时刻滑坡累积形变预测结果。本发明的滑坡形变预测模块可以充分挖掘滑坡数据的时空依赖关系，能有效提升滑坡形变时空预测的精度。