一种基于双重注意力机制的数据库运维文本关系抽取方法、系统

本发明设计了一个基于双重注意力机制的数据库运维文本实体关系抽取方法及系统，利用远程监督实体抽取方法与外部开源数据库进行实体对齐，自动获取训练数据；然后将数据库数据作为输入传递给预训练好的XLNet模型，XLNet模型为句子中的每个词生成捕获句子特征信息的向量；BiLSTM模型从XLNet模型输出中学习目标实体的上下文特征信息，捕捉句子中的长距离依赖关系；然后结合使用字和句子注意力机制，从不同层次捕捉信息，关注特定的实体词(字级别)和包含关键信息的句子(句子级别)；最后送入CRF输出层，把注意力机制层的输出以序列标签形式输出。