摘要
本申请公开了一种虚拟电厂优化调度方法、设备、介质及产品,涉及电厂电能资源调度分配技术领域,该方法包括获取虚拟电厂基础数据;采用密度聚类算法、基于HHACOA算法的K‑means++算法分别对温控负荷数据、电动汽车数据进行聚类分析,得到聚类结果;根据虚拟电厂基础数据,采用内近似约束空间整合方法,分别确定温控负荷集群整体的可调节功率域数据和电动汽车集群整体的可调节功率域数据;根据温控负荷集群的可调节功率域数据、电动汽车集群的可调节功率域数据和聚类结果,建立规划函数优化模型;对规划函数优化模型求解,得到虚拟电厂的优化策略结果。本申请可以提高虚拟电厂对电网的调节能力,保证电力系统的安全性和稳定性。
技术关键词
虚拟电厂优化调度方法
功率
温控
集群
负荷
数据
密度聚类算法
调峰能力最大化
表达式
规划
充放电策略
处理器
制冷机
计算机程序产品
基础
计算机设备
电力系统
系统为您推荐了相关专利信息
XGBoost模型
容器
神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
计算机程序指令
电流检测模块
电压检测模块
温度检测模块
恒压恒流控制
电阻
历史故障数据
IGBT功率模块
广义帕累托分布
驱动保护方法
时序特征
动态优化分配方法
分区
参数
扫描策略
路径优化技术
弹性文件系统
网络地址转换网关
存储集群
故障诊断方法
虚拟私有云