摘要
本发明公开了一种电力通道安全监测的异物类型识别方法及系统,方法包括:获取电力通道安全监测的待识别图像;对所述待识别图像进行预处理;将预处理后的待识别图像输入到预先训练好的异物类型识别模型中进行识别,确定识别结果;在确定识别结果中存在具有隐患的异物类型时,对异物产生的风险进行评估,得到目标评估值;在确定评估值大于等于预设风险评估阈值时,发出预警提示;能够及时准确地识别电力通道中的异物类型,对具有隐患的异物类型进行风险评估,在风险评估值达到或超过阈值时发出预警提示,可及时通知相关人员进行处理,避免潜在危险的发生和扩大。
技术关键词
识别方法
电力
像素点
通道
亮度
图像增强
笛卡尔直角坐标系
风险评估值
神经网络模型
短距离
训练集
塑料大棚
预警模块
识别系统
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
纠错模式
手指识别方法
识别纠错方法
触控电容屏
序列
投影灯模块
车身控制器
距离信息
亮度
电流采样单元
列车车载供电系统
绝缘状态识别方法
故障分类模型
滑动窗口
接地故障位置
时间序列方式
生成输出数据
数据分析装置
编码器
信号转换单元