摘要
一种包括全连接网络(FCN)的基于人工智能结构的振动频率数据分析装置和方法,FCN通过插入到编码器和解码器中的至少一个中,并分析所有数据的关系,来生成输出数据。该装置包括:传感器单元,被配置为:通过在其上设置多个传感器,以时间序列方式感测从车辆部件生成的振动信号;和计算装置,被配置为:基于从多个传感器提供的感测数据,分析振动频率数据。
技术关键词
时间序列方式
生成输出数据
数据分析装置
编码器
信号转换单元
解码器
传感器单元
深度学习结构
车辆部件
频率
捕获图像数据
数据转换单元
分析单元
通道
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合方法
医学图像分割方法
编码特征
智能检测系统
多模态数据采集
云服务器平台
自动驾驶系统
冰雪道路
道路特征
特征融合网络
眼底OCT图像
三维分割方法
深度学习神经网络模型
注意力机制
编码器
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型
电链锯
麦克风阵列采集
陀螺仪传感器
智能控制系统
频谱特征提取