一种伤情标签自动标注方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种伤情标签自动标注方法及系统
申请号:CN202411442443
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119339292B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于法医鉴定技术领域。提供了一种伤情标签自动标注方法及系统。该方法包括:获取法医对伤者进行验伤工作的第一视频流数据,根据验伤区域将第一视频流数据分割为多段影像;对每段影像进行伤情特征提取,获得对应的第一伤情标签及对应的伤情位置;接收法医生成的文字验伤报告,使用大语言模型对文字验伤报告进行语义理解,提取得出若干第二伤情标签;将第二伤情标签与第一伤情标签进行匹配分析,若获得匹配结果,则将对应的第二伤情标签确定为目标伤情标签;在目标图像中,将各目标伤情标签标注于匹配的第一伤情标签对应的伤情位置。本发明实现对伤情标签的自动且准确的标注,极大地提升法医鉴伤结果标注的效率。
技术关键词
标签 视频流 标注方法 大语言模型 图像 报告 高清 数据 法医鉴定技术 分析模块 计算机存储介质 影像 计算机程序产品 语义 身体 标注系统 处理器 存储器 模板
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种针对图像的任务理解方法、模型训练方法及装置
细粒度特征 视觉特征 模型训练方法 注意力参数 适配器
2
一种高精度的纯视觉三维重建方法及系统
视觉三维重建 稠密点云 图像特征点 三角测量法 特征检测器
3
基于机器视觉的无人机安全监测方法和装置
三维点云数据 无人机 监测方法 三维空间信息 物体
4
一种基于AI大数据岗位筛选智能管理系统
AI大数据 智能管理系统 关键词 语义关联度 分析模块
5
一种肺亚实性结节生长趋势预测模型及预测方法
趋势预测模型 算法模型 趋势预测方法 肺部CT图像 患者临床数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号