摘要
本发明公开了一种高精度的纯视觉三维重建方法及系统,属于三维重建技术领域,方法包括以下步骤:获取物体的多角度高分辨率二维图像;将二维图像进行特征点提取,并对得到的特征点进行特征点匹配;通过几何验证剔除不符合约束的特征点匹配对,并利用三角测量法得到剔除后特征点在二维图像中的投影位置;对二维图像进行预处理,并基于处理后图像生成稠密点云;基于稠密点云进行曲面重建,得到三维表面。本发明支持增量添加,在利用初始给定的二维图像重建完成后,仍可继续添加二维图像,用于增加初始重建的精度或广度。
技术关键词
视觉三维重建
稠密点云
图像特征点
三角测量法
特征检测器
深度图
图像采集模块
匹配模块
生成算法
曲面
三维重建技术
多角度
重建系统
像素
编码
图像重建
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