摘要
本发明涉及给水加热器模型校准技术领域,旨在解决传统人工校准方式中结果因人而异、效率低以及多工况条件下校准精度差的问题,公开了一种核电厂给水加热器模型的多工况智能校准方法,该方法读取N个工况的参考数据,将给水加热器模型与智能优化算法进行改造和集成,打通模型与优化算法的数据交互,进行单工况的标准化校准,基于机理和经验逐一使用单个工况的参考数据初始化模型的状态并校准模型的性能,进行多工况的智能化校准,采用种群优化方法在校准结果基础上开展多工况校准,输出各工况下的稳态数据。本发明利用群体优化方法进一步优化模型的多工况加权误差,提升校准精度,能够大幅缩减寻优迭代次数,显著提高优化效率。
技术关键词
加热器
工况
给水
智能优化算法
智能校准方法
误差加权
参数
传热面积
凝结水
蜂群算法
换热效能
数据
配置算法
模型校准
蒸汽
校准方式
搜索方法
液相
系统为您推荐了相关专利信息
城轨设备
智能诊断方法
云平台
迁移学习算法
设备健康状态
曲线
控制器模块
群智能算法
氧化釜
温度控制系统
天然气管道水合物
温度调节模块
加热控制方法
工况
数据采集模块
客观评价指标
车辆控制方法
分区
稳定域边界
主动后轮转向