配电网自适应协同决策方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种配电网自适应协同决策方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据目标配电网中分布式电源的接入位置和参数，划分分布式电源集群，基于划分的分布式电源集群，获取目标配电网的电网历史运行数据；进行模型构建处理，得到配电网自适应协同决策模型和训练集；基于拆分学习对模型进行拆分处理，得到边缘侧轻量化模型和云侧大体量模型；通过训练集进行模型训练处理，在模型训练过程中基于联邦学习进行参数融合更新，并基于自适应奖励机制进行损失函数权重调整，得到训练完成后的模型；最后进行目标配电网的协同决策处理，得到协同决策结果。本申请可以有效地保证协同决策过程的电压控制效果。