摘要
本发明提供了基于深度学习建立数据库模型分析的耳镜图像处理系统,涉及图像处理技术领域,包括采集层、处理层、提取层、建模层和分析层,所述采集层用于连接采集设备采集患者耳部图像,所述处理层采用AI扩图算法对采集的图像进行融合拼接,以及消除干扰处理,所述提取层采用混合特征提取法,提取处理层处理后图像的颜色、纹理、形状特征,并引入MPEG‑7描述符对上述特征进行表示;本发明收集患者耳镜图像,提取图像的特征和特征值,通过深度学习建模构建病灶全局共享图像库,与患者耳镜图像对比训练,确定相应的病灶,由此,通过学习和分析大量的耳部图像数据,能够自动识别和诊断不同的耳部疾病,为医生提供更为准确和及时的诊断信息。
技术关键词
图像处理系统
耳镜
混合特征提取
共享图像
构建深度神经网络
代表性图像
耳部
深度学习框架
图像超分辨率算法
描述符
HDMI输入接口
视频图像分辨率
特征提取模块
采集单元
深度学习建模
深度神经网络模型
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纹理特征
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