一种基于图像识别的病灶检测方法及系统

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一种基于图像识别的病灶检测方法及系统
申请号:CN202411444467
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119477806B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的病灶检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的医学图像,并将医学图像输入至预训练的病灶区域定位模型当中,以在待检测的医学图像当中确定含有病灶的初步病灶区域;获取初步病灶区域的初步病灶区域图像,并将初步病灶区域图像输入至预训练好的病灶区域提取模型当中,以得到病灶的目标病灶区域图像;将目标病灶区域图像输入至预训练的病灶识别模型当中,以获取待检测的医学图像当中的病灶类型。本发明解决了现有技术中在进行病灶检测时准确性低的问题。
技术关键词
病灶检测方法 图像 医学 网格 训练集 轮廓信息 深度学习训练 处理器 算法 可读存储介质 存储器 坐标系 电子设备 模块 程序 矩形 参数 关系
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