摘要
本发明公开了一种基于图像识别的病灶检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的医学图像,并将医学图像输入至预训练的病灶区域定位模型当中,以在待检测的医学图像当中确定含有病灶的初步病灶区域;获取初步病灶区域的初步病灶区域图像,并将初步病灶区域图像输入至预训练好的病灶区域提取模型当中,以得到病灶的目标病灶区域图像;将目标病灶区域图像输入至预训练的病灶识别模型当中,以获取待检测的医学图像当中的病灶类型。本发明解决了现有技术中在进行病灶检测时准确性低的问题。
技术关键词
病灶检测方法
图像
医学
网格
训练集
轮廓信息
深度学习训练
处理器
算法
可读存储介质
存储器
坐标系
电子设备
模块
程序
矩形
参数
关系
系统为您推荐了相关专利信息
组织特征数据
生成规则
图像生成系统
图像生成方法
颌骨区域
一体化机器人
巡检路径
巡检方法
巡检场景
扩展卡尔曼滤波
医学影像成像装置
非接触式人机交互
U形框架
转动轴
锥齿轮
备品备件管理系统
备品备件管理方法
日志管理
出入库信息
强化学习模型