基于多模态知识分解的直肠癌新辅助治疗疗效预测方法及系统

本发明属于医疗数据处理技术领域，公开了基于多模态知识分解的直肠癌新辅助治疗疗效预测方法及系统。本发明提供了基于多模态知识分解的多模态数据融合算法，其将多模态数据分解成多个独立的模态知识，在减少冗余信息的同时又没有遗失重要的模态间互补信息。本发明同时使用了无监督聚类和有监督CNN算法，相较于传统仅仅使用无监督的随机选择或基于信息熵的图像选择方法，本发明能降低噪声数据对图片筛选的干扰，从而能选择出具有代表性的肠镜图片和CT图片。