基于空域和频域特征的非均匀性校正方法及系统

本发明公开了一种基于空域和频域特征的非均匀性校正方法及系统，涉及红外图像处理技术领域，校正步骤为：将待校正图像输入训练好的红外图像非均匀性校正模型中，输出校正图像；模型训练步骤为：基于可见光数据集构建训练数据集；构建初始红外图像非均匀性校正模型，其采用U‑Net结构构建非均匀性校正主干模块，非均匀性校正主干模块中置有空域特征提取模块和频域特征提取模块；利用训练数据集对初始红外图像非均匀性校正模型进行迭代训练，得到红外图像非均匀性校正模型。本发明通过空域特征提取模块捕获局部像素级信息，结合频域特征提取模块提取的全局频谱特征，实现局部噪声抑制与全局结构优化的协同作用，提升了非均匀性校正的精度和鲁棒性。