摘要
本发明涉及暗渠施工领域,具体公开了一种基于人工智能的装配式暗渠现场安装施工方法,包括S1、构建初始施工数据集;S2、自动识别出施工中的关键性能指标和潜在的效率瓶颈;S3、利用改进的遗传算法生成最优的施工流程和资源分配方案;S4、通过人工智能系统实施操作指令,调度相关施工资源;S5、构建动态施工数据集;S6、基于步骤S5中实时收集的动态施工数据集,通过人工智能系统实时调整施工计划和操作指令;S7、在预制组件的设计阶段,应用人工智能系统对组件的性能进行预测和模拟;S8、在现场装配阶段,根据步骤S7中的设计方案,通过人工智能指导安装预制组件,确保各组件的正确对接和固定。有效减少了施工时间和资源浪费,提高施工效率。
技术关键词
现场安装施工方法
暗渠
资源分配
人工智能系统
数据
梯度提升树模型
监控施工现场
特征选择技术
混合特征选择算法
指令
流水
决策树模型
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