基于知识增强提示学习的短文本分类方法及相关装置

本发明实施例公开了一种基于知识增强提示学习的短文本分类方法及相关装置，方法包括：使用大语言模型对短文本信息进行扩展，得到丰富的上下文信息文本，扩展信息文本与短文本语义相同，扩展信息文本包括上下文信息文本；利用扩展信息文本以及预设的开放知识图谱进行概念检索，得到标签词集；基于标签词集以及预设的类别标签，构建标签词映射器，标签词映射器包括类别标签与标签词之间的映射关系；将标签词映射器以及短文本输入预训练语言模型，通过提示学习方法进行文本分类，得到短文本的预测类别标签。通过上述方法，降低短文本分类任务的高歧义性及特征稀疏性的问题，提高短文本分类准确性。