摘要
本发明涉及交通工程及网络优化领域,具体涉及一种高原山区公路网络关键节点识别方法及系统装置。包括以下步骤:首先,构建高原山区公路网络的拓扑结构模型,将网络中的节点和边进行抽象表示;然后,建立关键节点的重要性评价指标体系;接着,结合主观权重和客观权重计算每个节点的综合权重;然后,基于改进LeaderRank算法,通过在原网络中增加背景节点,并与所有其他节点建立单向连接,根据节点的综合权重初始化节点的值,并通过迭代计算获得稳定的节点LR值,进而根据LR值对网络中的关键节点进行识别和排序;最后,对识别出的关键节点进行仿真模拟测试,验证其对公路网络整体连通性和稳定性的影响。
技术关键词
网络关键节点
识别方法
高原
山区
公路
模糊层次分析法
综合赋权法
评价指标体系
表达式
关键节点识别
模糊综合评判
行程
网络优化
算法
网络拓扑
测试模块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
运动意图识别方法
机器人交互
时序
信号特征
LSTM模型
充电站
延迟参数
充电路径规划
非线性映射关系
因子
语音识别模型
远程服务器
嵌入式系统
嵌入式语音识别
微处理器