面向机器人交互的运动意图识别方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
面向机器人交互的运动意图识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411516910
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119025900A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供面向机器人交互的运动意图识别方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取同步采集的多关节多自由度连续运动过程中的时序信号,包括肌电时序信号和惯性时序信号;通过对所述惯性时序信号进行端点识别,以将多关节多自由度连续运动过程按照各个自由度分解成多个阶段;对每个阶段的时序信号进行分割及特征提取,得到时序信号特征;基于长期依赖性捕捉所述时序信号特征的变化趋势以及基于短期相关性求解短时间内的运动意图变化,得到连续运动意图预测结果。本发明能够实现对日常运动动作的多关节联动连续运动意图识别,基于长期依赖性和短期相关性提高了长时间预测时预测结果的连续性与准确率。
技术关键词
运动意图识别方法 机器人交互 时序 信号特征 LSTM模型 滑动窗口 阶段 扩展卡尔曼滤波算法 表面肌电 短时间 端点 工频噪声 处理器 识别系统 多关节
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多路并行数据重组的信号生成方法
多路并行数据 信号生成方法 多路并行信号 时钟 周期
2
一种时序生产模拟下的调节资源布点规划方法及系统
时序 布点规划方法 序列 仿真模型系统 资源
3
一种基于深度学习的盾构隧道参数预测方法及系统
参数预测方法 注意力 预测建模 花朵授粉算法 参数预测系统
4
一种融合多模态特征向量的车辆跨镜头ReID匹配方法及系统
底层视觉特征 多模态 镜头 车辆行驶路径 语义特征
5
一种监测接收机同步串联信号控制方法及系统
监测接收机 噪声信号功率 信号控制方法 时域特征 编码
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号