一种基于高斯泼溅的多细节层次训练方法

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一种基于高斯泼溅的多细节层次训练方法
申请号:CN202411446212
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119579758B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高斯泼溅的多细节层次训练方法,涉及虚拟现实、增强现实技术领域,在虚拟现实、增强现实等应用场景中,对于在视野范围内不同距离的目标,采用不同层级的高斯模型进行渲染,可实现场景中模型的渲染加速。首先对点云中点的数量进行分级,然后根据点云中点的数量,按照从小到大的顺序依次训练目标场景或者物体的高斯泼溅模型,分别作为不同层级的高斯泼溅模型。实际应用场景中,根据目标与观测者的距离远近,选择合适的层级进行渲染,以节省运算资源。
技术关键词
网格模型 摄像机 动态 层级 物体 点云 现实技术 场景 索引 图像 多视角 矩阵 参数 远距离 人体 数据 视野 顶点 颜色 资源
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