一种新型医学图像数据增强方法及系统

本发明公开了一种新型医学图像数据增强方法及系统，通过结合图像边缘信息、图像文本信息和图像掩膜信息，能够充分利用医学图像的多种特征，实现多源信息的有效融合，能够更全面地反映医学图像的特点，利用预训练好的CLIP模型进行特征嵌入，能够将医学图像和对应的文本描述映射到同一个高维空间中，实现图像和文本之间的有效关联，有助于提升模型对医学图像的泛化能力，通过将特定领域或特定图像类型的掩膜图像特征嵌入和文本特征嵌入输入到初始的医学图像数据增强扩散模型中进行优化，能够进一步提升模型对于特定医学领域图像的学习和表征能力，使得生成的医学图像不仅具有更高的保真度，还能够更好地反映图像中的病变信息或解剖结构。