阳离子脂质筛选模型的构建及训练方法、装置、介质及程序产品

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阳离子脂质筛选模型的构建及训练方法、装置、介质及程序产品
申请号:CN202411448109
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118969057B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种阳离子脂质筛选模型的构建及训练方法、装置、介质及程序产品。获取包含阳离子脂质对组织/细胞的转染效率的第一数据集和第二数据集,构建包含分子信息编码部和深度学习模型的阳离子脂质筛选模型,分子信息编码部用于生成分子结构词元字典和阳离子脂质分子信息的编码向量,并将编码向量输入深度学习模型;利用第一数据集对分子信息编码部和深度学习模型进行第一联合训练,使模型学习到阳离子脂质转染效率通用规律;利用第二数据集并结合第一数据集进行第二联合训练,直至生成与第一联合训练后分子结构词元字典基本相同的分子结构词元字典。本申请的模型泛化能力更强,转染效率预测更准确,阳离子脂质设计针对性更强,筛选效率更高。
技术关键词
阳离子脂质 深度学习模型 信息编码 字典 编码向量 分子 组织 数据 生成算法 深度学习网络 可读存储介质 计算机程序产品 编码器 训练装置 指令 参数 分类器 注意力
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