一种智慧物业的社区资源监管方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧物业的社区资源监管方法及系统，包括：将配电板的历史特征数据划分为疑似正常数据和疑似异常数据，利用改进的局部离群因子算法计算异常得分；改进算法将疑似异常数据与疑似正常数据进行对比，筛选正常数据并合并到正常数据集中；然后，将正常数据集划分为重要数据和次要数据，获取各重要数据及其对应的次要数据集，并训练机器模型，预测下一时刻的重要数据；通过当前与下一时刻重要数据的差值构建预测变化序列，与历史变化序列进行匹配，计算匹配度；若匹配度低于阈值，则判定配电板为异常。本发明解决了在社区资源监管过程中存在的预测精度不高的问题。