摘要
本发明提供了一种考虑火灾‑大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统,该方法包括:获取火场不同方位的气象属性时间序列数据、各气象站的空间位置,及遥感观测的火蔓延过程红外图像时间序列数据;近似确定火头方向,进而确定火尾及两侧翼的方向;确定近火头处气象数据、近火尾处气象数据、近两侧翼处气象数据;通过火蔓延过程的红外图像数据,提取火蔓延态势描述性指标的时间序列数据;建立深度学习模型,训练森林火灾局地的4方位风速风向预测模型;通过插值的方法,基于火场4方位风速风向预测模型输出数据,估计火场内部各位置的风速风向,实现风场降尺度。
技术关键词
大气相互作用
火灾
气象站
深度学习模型
数据
风速
序列
指标
图像像素
LSTM模型
插值模块
插值方法
像素点
预测系统
插值法
直线
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