基于深度学习算法的高炉原燃料粒度智能检测系统及方法

本发明涉及工业自动化与智能检测技术领域，公开了基于深度学习算法的高炉原燃料粒度智能检测系统及方法。首先通过图像获取模块实时采集高炉原燃料的图像，随后利用预处理模块对图像进行去噪和增强处理。接着，采用以EfficientNet为骨干网络、结合FPN和PAN特征融合策略的改进YOLOv8模型进行粒度检测，并通过GIoU Loss损失函数优化边界框回归，显著提升检测精度与速度。此外，系统还具备粒径分布统计功能，能够实时生成粒径分布直方图。由此，实现了高炉原燃料粒度检测的智能化升级，提高了生产效率和产品质量，满足现代钢铁生产对高效、准确、安全的粒度检测需求。