一种基于图神经网络的EDA多层设计规则检查系统与方法

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一种基于图神经网络的EDA多层设计规则检查系统与方法
申请号:CN202411450061
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119578358A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的EDA多层设计规则检查系统与方法,用于集成电路设计的高效和精确设计规则检查。该系统将待检测模型,即集成电路版图中的各类多边形作为图神经网络的节点,节点向量将包含对象的坐标、面积、形状等几何信息,边向量则根据节点之间的相邻关系获取。系统有多层设计规则检查,将待检测模型转化为图结构输入神经网络,神经网络可以生成多种层次的检测结果,辅助设计者进行不同速度不同精度的DRC检测。本发明的系统和方法显著提升了设计规则检查的效率和准确性,通过层次化检查缩短了设计周期,具有重要的工业应用价值和市场潜力。
技术关键词
设计规则检查 多边形 定位模块 集成电路版图 节点 布局 并行算法 扫描线算法 布尔算法 集成电路设计 坐标 图形处理器 数据 检查方法 中央处理器 关系 代表 线段
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