一种基于语义分割的分布外异常目标检测方法

本发明涉及一种基于语义分割的分布外异常目标检测方法，包括以下步骤：基于语义分割神经网络，获取待检测图像的各像素点语义信息；对属于相同类别的像素点进行选取，根据各像素点被判定所属的类别完成待检测图像的初步分割；利用连通域算法对初步分割结果进行二次分割；若二次分割所得图像区块所含有像素数量超过预设阈值，则根据原始待检测图像边缘检测结果进行再次分割，得到分割后的作为异常检测最小单元的多个图像区块；根据各像素点语义信息，利用信息熵对划定好的各图像区块进行异常度评分；将异常度高于判定阈值的图像区块，作为异常检测结果输出。与现有技术相比，本发明具有保证检测结果的语义连续性、能够以更高精度识别分布外异常目标等优点。