摘要
该发明公开了一种基于压缩感知模型的多频近场毫米波超分辨率成像方法,涉及超分辨率成像领域。针对现有技术的问题本发明提出一种多频近场毫米波超分辨率成像方法,该方法基于压缩感知模型,其中多频近场毫米波的选取用于提高成像质量的稳定性,而压缩感知模型用于构建混合稀疏函数,以小波变换域范数和TV(Total variation)算子作为优化目标,实现高分辨率图像的重建。该发明针对二维近场毫米波成像系统的后续图像处理过程,在缩短数据采样时间的条件下,从低分辨率采样数据中重建高分辨率图像,且无需多余硬件、大量图像数据集以及字典学习过程。
技术关键词
超分辨率成像方法
近场毫米波成像系统
二维快速傅里叶变换
重建高分辨率图像
压缩感知重建
超分辨率算法
后续图像处理
数据
变量
正则化参数
均值算法
天线
计算方法
探头
滤波
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二维快速傅里叶变换
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故障检测方法
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故障检测模型
光学性能检测系统
光学性能检测方法
超像素分割算法
图像
掩膜
图像超分辨方法
图像超分辨率
低分辨率医学图像
注意力机制
动态
画面展示方法
计算机视觉
生成重构图像
相位对齐
二维快速傅里叶变换