一种基于监控图像的高速公路夜间能见度检测方法

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一种基于监控图像的高速公路夜间能见度检测方法
申请号:CN202411453616
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119559421B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于监控图像的高速公路夜间能见度检测方法。本发明设计采用监控图像信号刻画夜间道路能见度特征,设计面向夜间能见度状况的多特征分级模型,实现夜间高速公路能见度检测方法。本发明能够为气象部门、交通管理部门采取相应的道路管制措施提供决策支持,为驾驶员和乘客提供准确的路面能见度信息便于其出行规划,从而降低交通事故的发生风险。本发明利用已架设的监控相机图片作为数据源,相较于专业能见度仪具有设备成本低、监控密度大的优点,尤为重要地是,本发明主要针对夜间非自然光条件下能见度的检测,解决了已有成果中仅能解决白天自然光条件下的能见度分级问题,具有广阔的市场应用前景和显著的经济价值。
技术关键词
能见度检测方法 道路能见度检测 道路图像数据 离散余弦变换 监控相机 深度残差网络模型 夜间高速公路 监控视频序列 雾天能见度 深度卷积网络 特征分级 出行规划 能见度仪 视频流 预训练模型 频域特征
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