细胞量化方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种细胞量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过预先构建的深度学习模型，提取感兴趣区域对应的内窥镜细胞图像的细胞轮廓特征，并根据所述细胞轮廓特征分离出所述内窥镜细胞图像中各细胞对应的细胞轮廓区域；通过所述深度学习模型对各细胞对应的细胞轮廓区域进行分类，得到各细胞的细胞类别；通过所述深度学习模型根据各细胞的细胞轮廓区域，确定所述内窥镜细胞图像对应的整体细胞量化结果；通过所述深度学习模型对细胞类别为异常细胞的细胞轮廓区域进行深度特征提取，根据异常细胞的深度特征和细胞轮廓特征确定异常细胞量化结果。采用本方法能够准确高效地判断细胞异常情况。