摘要
本公开提供了一种无人驾驶训练数据生成方法、装置、系统及云平台,包括:获取对现实场景进行倾斜摄影得到的倾斜摄影数据,并根据倾斜摄影数据构建静态仿真场景的mesh模型;获取对应预设天气效果的材质模型,将mesh模型的面片纹理贴图和面片法线,输入材质模型得到具有预设天气效果的静态仿真场景模型;在仿真器设置的三维空间区域中,利用得到的仿真场景模型以及无人车模型和无人车所配置传感器的传感器模型,获取仿真无人车在静态仿真场景中按照预设轨迹运动过程中采集的感知数据;基于感知数据,获取目标无人驾驶感知训练数据。该申请不但增加了长尾场景,还增加了不同气象条件下的数据量,使得目标无人驾驶感知训练数据更加丰富。
技术关键词
仿真场景
倾斜摄影数据
天气
训练数据生成方法
贴图
面片
无人车
倾斜摄影设备
道路标识信息
传感器
数据生成装置
训练数据生成系统
仿真器
激光雷达
可见光相机
纹理
矫正算法
相机模型
系统为您推荐了相关专利信息
梯度提升决策树
深度神经网络模型
视频监控数据
交通卡口
多模态数据分析
径流预测方法
高时空分辨率
模式
时间段
水文模型
电价预测方法
数据
卷积神经网络模块
注意力模型
矩阵
充电站
可视化交互平台
大数据分析引擎
智能调控方法
深度神经网络模型
风机功率预测方法
数据
鲸鱼优化算法
优化极限学习机
风速