摘要
本申请属于边缘计算环境资源调度技术领域,涉及边缘计算环境下的资源协同调度方法;本本发明在能耗数据的基础上构建能耗模型,通过预测能耗,调度系统可以在任务分配时,优先选择在特定负载下能耗较低的节点,有效降低整体系统的能耗,再基于历史电力供应数据和环境数据,预测未来数小时甚至数天内可再生能源的供电能力,帮助系统在短期内进行更精确的能耗管理和任务调度;基于预测的能源消耗情况和可再生能源的供电能力,系统会优先将任务分配给那些在当前供电能力范围内,能耗最低且供电稳定的节点。故本发明实现了在边缘计算环境下,对资源的高效协同调度,充分利用了可再生能源,降低了因电力供应不稳定导致的能耗管理难度。
技术关键词
边缘计算环境
协同调度方法
能耗
节点
线性回归模型
可再生能源供电
资源调度技术
遗传算法
LSTM模型
数据
样本
调度系统
任务调度
超参数
变量
效应
电力
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