一种灾区机器人作业路径与能耗优化方法及系统

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一种灾区机器人作业路径与能耗优化方法及系统
申请号:CN202511371346
申请日期:2025-09-24
公开号:CN120871891A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种灾区机器人作业路径与能耗优化方法及系统,该方法包括:构建多因子耦合的单位路径能耗预测模型,融合灾区地形、实时风阻及电池衰减因子,生成精准能耗地图;搭建分层强化学习路径调度框架,上层策略网络以能耗与时间最优为双目标生成全局路径,下层执行网络基于MPC实时处理传感器数据,避障时兼顾路径稳定与低能耗;设计事件触发的任务插件机制优化调度;采用知识蒸馏压缩上层策略网络,部署至机器人边缘端。本发明通过精准能耗模型提升续航与任务完成率,分层架构破解全局‑局部控制脱节,插件机制满足高实时性需求,边缘部署适配弱网/断网环境,适用于灾后巡检、物资运送等高实时性场景。
技术关键词
能耗优化方法 分层强化学习 机器人作业 能耗预测模型 插件机制 栅格地图 网络 计算机可执行指令 能耗优化系统 框架 机器人运动学 强化学习策略 计算机存储介质 存储器 蒸馏 决策
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