摘要
本申请公开了一种管廊参数自动化管理方法及系统,涉及自动化管理技术领域。包括在管廊内设计并部署数据采集装置,用于采集管廊内的参数数据,建立数据储存平台保存数据,标记出现过的异常情况,将出现过的异常情况,以及出现异常情况前对应的参数数据作为异常数据进行保存;向神经网络输入异常数据进行学习,得到管廊的风险预测模型,并将数据采集装置实时获取的参数数据输入风险预测模型,当风险预测模型判定管廊内参数数据的变化可能导致管廊出现异常情况时,进行报警,实现对管廊内的监控;同时在参数数据出现可能造成异常情况的变动时,也就是异常情况还未形成时提前报警,前往地点查看异常,减少异常情况的发生概率或发生时间。
技术关键词
数据采集装置
自动化管理方法
风险预测模型
管廊
雨水管
异常数据
参数
支路
自动化管理技术
自动化管理系统
数据采集模块
阀门开关
数据储存模块
市政
平台
子模块
云端
标记
系统为您推荐了相关专利信息
预警模型构建方法
统计分析方法
慢阻肺患者
风险预测模型
时间序列技术
特征提取模型
靶器官损害
风险预测模型
编码器
图像识别方法
图像增强方法
偏振相机
事件相机
多模态数据采集
卷积模块
风险预测模型
边界生成方法
生成对抗网络
支路
电力系统
云平台
时间段
风险预测模型
管理方法
预测风险值