一种基于压缩神经网络的视频图像处理的方法、装置和计算机设备

本发明涉及视频图像处理技术领域，具体涉及一种基于压缩神经网络的视频图像处理的方法、装置和计算机设备。该方法包括：获取待处理的视频图像，对视频图像进行图像增强处理；获取图像增强后的视频图像对应的输入特征图，构建压缩神经网络模型；将输入特征图输入压缩神经网络模型，得到输出特征图；基于输出特征图完成目标检测，得到目标检测结果，并基于目标检测结果对视频进行压缩。本发明能够简化网络参数运算、去除冗余的卷积层和卷积核，将有利于充分降低卷积层中的计算成本，并进一步地提高视频压缩效率。