摘要
本发明提供了一种基于数字孪生的连续铸造方法,包括:建立各类金属材料,在不同合金元素成分下的材料性能数据库;依据不同的铸锭信息、浇铸信息、连铸设备的冷区信息、环境信息建立计算机仿真模型,进行计算并整理后处理结果;收集连铸试验中的生产试验数据;采用机器学习的方法,将上述得到的结果数据作为训练与验证数据集,训练连续铸造数字孪生机器学习模型;利用机器学习后的数字孪生模型,实现连续铸造工艺参数的自动计算及实时调整,并在加工过程中,采集铸锭信息自动计算得到铸锭内部结构、应力与温度信息。本发明可快速计算得到所需工艺,且通过调整单一工艺,实现其余工艺的联动调整,并能快速计算出铸锭内部结构,实现数字孪生。
技术关键词
连续铸造方法
铸锭
数字孪生模型
连续铸造工艺
微观组织结构
冷却水
计算机仿真
机器学习模型
成分分析检测装置
坯壳厚度
温度检测装置
检测残余应力
合金
金属材料
速度
数据
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