一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法

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正文
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一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法
申请号:CN202411458216
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119598456B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法,涉及恶意软件识别技术领域。APK文件中包含了权限信息和函数调用关系,因此,可构建APK文件对应的权限向量和函数调用图。分别训练第一模型和第二模型,第一模型用于基于APK文件中的权限信息进行恶意软件检测,第二模型用于基于函数调用图进行恶意软件检测。最后,对将第一模型与第二模型进行集成,得到安卓恶意软件检测模型。得到的安卓恶意软件检测模型能够大大提高检测的准确性和鲁棒性,适用于大规模安卓恶意软件的检测。
技术关键词
安卓恶意软件 恶意软件识别方法 回调方法 框架 注册方法 恶意软件检测 恶意软件识别技术 卷积神经网络模型 安卓系统 应用程序编程接口 函数调用关系 节点 数据处理模块 集成模块 处理器 定义
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