摘要
本发明提出了一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法,涉及恶意软件识别技术领域。APK文件中包含了权限信息和函数调用关系,因此,可构建APK文件对应的权限向量和函数调用图。分别训练第一模型和第二模型,第一模型用于基于APK文件中的权限信息进行恶意软件检测,第二模型用于基于函数调用图进行恶意软件检测。最后,对将第一模型与第二模型进行集成,得到安卓恶意软件检测模型。得到的安卓恶意软件检测模型能够大大提高检测的准确性和鲁棒性,适用于大规模安卓恶意软件的检测。
技术关键词
安卓恶意软件
恶意软件识别方法
回调方法
框架
注册方法
恶意软件检测
恶意软件识别技术
卷积神经网络模型
安卓系统
应用程序编程接口
函数调用关系
节点
数据处理模块
集成模块
处理器
定义
系统为您推荐了相关专利信息
纺织品瑕疵检测
节点特征
视觉传感系统
输出特征
多尺度特征融合
模拟移动床
建模方法
注意力机制
数据分布
模型预测值
中介层
集成封装结构
导电通孔结构
布线
电路模块
动态评估方法
空间插值算法
空间框架
动态评估系统
统一时间轴