一种基于信号维度拓展与轻量级网络的无创血压预测方法

本发明公开了一种基于信号维度扩展与轻量级网络的无创血压预测方法，首先采集PPG血压数据以及ABP数据，接着对采集的PPG血压数据与ABP数据进行去噪处理，并对去噪的数据进行清洗。利用已处理的数据进行数据信号维度扩展，构建PPG血压测量模型，其中PPG血压检测模型包括基础卷积层和残差分组卷积模块GroupResidualBock；接着将已构建好的PPG血压测量模型部署进可穿戴设备中，得到可穿戴血压监测设备。最后利用可穿戴血压监测设备对已处理的PPG信号进行测量，即可得到血压值。本发明通过对PPG信号维度扩展，对数据处理环节进行优化，实现了模型血压预测准确度的提高；同时采用了轻量级的算法架构，减小资源占用使其能够在可穿戴嵌入式设备中部署，保障了个人隐私数据安全性。