基于Mamba模型的碳纤维增强复合材料损伤检测方法

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基于Mamba模型的碳纤维增强复合材料损伤检测方法
申请号:CN202411459600
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119395160B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Mamba模型的碳纤维增强复合材料损伤检测方法,涉及超声波导波检测技术领域。该方法包括:S1:在存在损伤的碳纤维增强符合材料上采集导波信号集;S2:通过导波信号处理分支提取导波信号集的时间特征序列;S3:通过连续小波变换分支提取导波信号集的谱特征;S4:融合导波信号集的时间特征与谱特征,全面获取导波信号中的多维损伤特征,对整体碳纤维增强复合材料进行缺陷检测与定位。通过将Mamba的时间特征,连续小波变换和卷积神经网络提取的时域谱特征融合计算,在无基线导波信号下实现碳纤维增强复合材料的无基线导波损伤检测与定位。
技术关键词
连续小波变换 状态空间模型 分支 序列化特征 损伤特征 降维特征 复合材料 导波检测技术 信号处理 卷积神经网络提取 线性 矩阵 损伤类别 压电换能器 信号特征 输出特征 基线
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