网络流量分类模型构建方法、网络流量分类方法及装置

本发明涉及网络流量分类技术领域，公开了网络流量分类模型构建方法、网络流量分类方法及装置，包括：获取历史网络流量，对历史网络流量进行分流；对历史网络流量分流进行特征提取，得到历史网络流量分流对应的流量特征；将流量特征输入训练好的网络流量单流特征提取模型；利用单流特征对网络流量融合规则树模型进行训练，得到目标网络流量分类模型。本发明通过基于神经网络的网络流量单流特征提取模型，提取对应的单流特征，提高了网络流量单流特征提取模型分类特征的可解释性；提高了网络流量分类模型的分类准确性。减少了分类模型的输入数据量，降低规则树模型的计算时间，提高了模型分类的速度，保证分类的实时性。