一种基于动态噪声环境识别的自适应滤波方法及超声设备

本发明涉及超声设备技术领域，具体涉及一种基于动态噪声环境识别的自适应滤波方法及超声设备。方法包括：步骤S1，获取超声设备的传感器采集到的环境噪声数据，对环境噪声数据进行频谱分析；步骤S2，提取环境噪声数据的噪声特征参数，采用机器学习模型对噪声特征参数进行分类，识别噪声环境的类型；步骤S3，将提取的噪声特征参数实时映射到滤波参数上，采用滤波参数构建滤波器；步骤S4，通过构建后的滤波器对超声设备的超声数据进行滤波处理。本发明提供基于动态噪声环境识别的自适应滤波方法，能够根据实时检测到的噪声环境动态调整滤波参数，提高掌上超声设备的信号质量和图像清晰度。