基于FPGA的改进NAG算法的双飞秒激光测距系统数据处理方法

本发明提供了一种基于FPGA的改进NAG算法的双飞秒激光测距系统数据处理方法，包括：步骤1，获取观测数据点并标定；步骤2，使用Python进行网格搜索以选择最佳学习率和学习率衰减率；步骤3，在FPGA平台上实现改进NAG算法，进行离散点拟合计算脉冲峰值时刻；步骤4，将脉冲峰值时刻代入公式得距离值。本发明采用一种改进NAG算法进行优化处理，实现硬件架构的流水线设计和多个模块的协同工作。本发明主要针对现有双飞秒激光测距系统中测距精度不高和硬件资源占用率高的问题，采用一种改进NAG算法的方法进行优化处理，可以更精确地测量脉冲峰值时刻来更好地测距，同时显著降低FPGA资源的利用率。